Một bài đăng trên mạng xã hội Facebook ngày 4-7 đã thu hút sự chú ý của đông đảo người dùng với câu chuyện về một nhạc công violin tên Henek, người bị ép buộc tham gia dàn nhạc tại một trại tập trung. Bài đăng kèm theo một bức ảnh và nêu rõ vai trò của ông là chơi đàn trong khi các bạn tù bị dẫn đến phòng hơi ngạt. Henek được cho là đã khóc khi chơi bản ‘Serenade của Schubert’, trong khi cây đàn run rẩy trong tay. Một cô gái trong ảnh quay lại và thì thầm ‘Âm nhạc của anh là điều cuối cùng tôi lắng nghe. Cảm ơn’. Bức ảnh cho thấy một người đàn ông gầy gò đang chơi violin, phía sau là những người gầy gò khác.

Thông tin trong bài đăng còn cho biết Henek đã sống sót qua chiến tranh nhưng sau đó không bao giờ chạm đến chiếc violin nữa. Tuy nhiên, vào ngày 1-8, sau quá trình kiểm chứng và xác minh của AFP, kết quả cho thấy hình ảnh đang lan truyền là sản phẩm của trí tuệ nhân tạo (AI) và câu chuyện về Henek hoàn toàn bịa đặt. Mặc dù các nhạc công có mặt trong cuộc sống bên trong các trại tập trung của Đức quốc xã, nhưng bức ảnh lan truyền hiện tại không mô tả một sự kiện thực tế.

Có nhiều điểm không nhất quán về thị giác trong ảnh, cho thấy đây là sản phẩm được tạo ra bằng AI. Những chi tiết như ngón tay của ‘Henek’ có kích thước không đồng đều và trông vuông vắn, một người đàn ông phía sau chỉ có ba ngón tay, và dây thứ tư của đàn violin biến mất trong bức ảnh. Ngoài ra, tóc của ‘Henek’ dài trong khi những người khác đều cạo đầu, và quần áo của họ không phù hợp với quy định trong các trại tập trung của Đức quốc xã. Đặc biệt, tù nhân trong trại Auschwitz năm 1943 đều phải xăm số hiệu trên cánh tay.

Các chuyên gia của AFP đã sử dụng công cụ phát hiện AI và cho kết quả lên đến 99,9% rằng hình ảnh do AI tạo ra. Ngoài ra, việc tìm kiếm trên mạng cũng chỉ ra rằng ‘Henek’ là một trong nhiều nhân vật tưởng tượng trong các câu chuyện bịa đặt về các nhạc công violin.

Hiện tượng này là hệ quả của xu hướng tạo nội dung bằng AI để kiếm tiền, thường nhắm vào sự cảm thông của người phương Tây đối với thảm họa Holocaust, một sự kiện lịch sử đau thương khiến 6 triệu người Do Thái thiệt mạng.

Bảo tàng nhà nước Auschwitz-Birkenau tại Ba Lan đã lên tiếng cảnh báo về việc lan truyền hình ảnh giả do AI tạo ra, có thể bóp méo lịch sử và xúc phạm ký ức của nạn nhân Holocaust. Bảo tàng đã gửi yêu cầu lên Meta, chủ sở hữu Facebook, nhưng vẫn chưa nhận được phản hồi.

Nghiên cứu gần đây của Microsoft đã chỉ ra những công việc có thể khai thác AI hiệu quả nhất. Theo báo cáo ‘Làm việc cùng AI: Đo lường tác động nghề nghiệp của AI tạo sinh’ của Microsoft Research, các nghề nghiệp liên quan đến ngôn ngữ, phân tích thông tin và giao tiếp có khả năng bị ảnh hưởng cao nhất bởi AI.

Các công việc dễ bị AI tác động bao gồm biên dịch, nhà biên sử, nhân viên bán hàng, nhân viên chăm sóc khách hàng, nhà báo và giảng viên đại học. Ngoài ra, các vị trí như tác giả, biên tập viên, giáo viên kinh tế, nhân viên thư viện và giáo viên hướng dẫn nông nghiệp cũng nằm trong nhóm này. Tuy nhiên, Microsoft nhấn mạnh rằng AI có thể thực hiện một phần lớn các nhiệm vụ trong một công việc, nhưng không có nghĩa toàn bộ nghề nghiệp đó sẽ bị loại bỏ.

Thay vào đó, nhiều công việc sẽ chuyển sang mô hình ‘cùng làm việc với AI’ thay vì bị thay thế hoàn toàn. Các chuyên gia khuyến cáo rằng các kỹ năng mang tính con người như tư duy phản biện, sáng tạo và đạo đức nghề nghiệp vẫn giữ vai trò quan trọng, đặc biệt trong các lĩnh vực phức tạp.

Các nghề nghiệp ít bị ảnh hưởng hơn bao gồm các công việc đòi hỏi thao tác tay chân, sử dụng máy móc hoặc thiết bị. Danh sách này bao gồm người điều khiển máy xúc, thợ lắp đặt và vận hành thiết bị cầu, nhân viên xử lý nước, thợ mộc và người lái thuyền.

Nghiên cứu cũng cho thấy các công việc đòi hỏi bằng cử nhân có nguy cơ bị AI tác động cao hơn so với các nghề không yêu cầu trình độ này. Điều này cho thấy giáo dục đại học không còn là sự đảm bảo an toàn tuyệt đối trong thị trường lao động.

Danh sách 40 công việc khai thác AI hiệu quả nhất bao gồm thông dịch viên và biên dịch viên, nhà biên niên sử, nhân viên phục vụ hành khách, đại diện bán hàng, nhà văn và tác giả, nhân viên chăm sóc khách hàng, lập trình viên công cụ CNC và nhân viên tổng đài điện thoại.

CEO Nvidia, ông Jensen Huang, từng có một nhận định nổi tiếng về vấn đề này: ‘Bạn không bị mất việc vì AI, mà bạn sẽ mất việc vì người khác biết dùng AI thành thạo hơn’. Điều này cho thấy tầm quan trọng của việc nâng cao kỹ năng và thích nghi với công nghệ mới.

Trong bối cảnh AI đang ngày càng phát triển, việc hiểu rõ về tác động của công nghệ này đối với thị trường lao động là rất quan trọng. Điều này sẽ giúp các cá nhân và tổ chức có thể chuẩn bị và thích nghi với những thay đổi trong tương lai.

Trong thời đại công nghệ số hiện nay, sự xuất hiện của một nhóm nhạc rock hư cấu với âm nhạc được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo (AI) đã gây ra nhiều tranh luận về việc công nghệ mới đang làm mờ ranh giới giữa thực và nhân tạo. Mới đây, một bản hit bất ngờ mang tên ‘We are the dreamers’ đã xuất hiện trên các nền tảng nhạc trực tuyến như Spotify, Deezer… và gây nên sự tò mò trong cộng đồng mạng. Điều đặc biệt là không có thông tin rõ ràng về nghệ sĩ hoặc ban nhạc này, không có tài khoản mạng xã hội, không biểu diễn trực tiếp và không có hồ sơ rõ ràng.

Các chuyên gia đã xác nhận rằng ‘We are the dreamers’ là sản phẩm của AI, được tạo ra chỉ bằng vài dòng mô tả trong ứng dụng Udio hoặc Suno. Để điều tra và làm rõ, người ta có thể thử làm theo cách điều tra truyền thống. Manuel Mousallam, Giám đốc nghiên cứu và phát triển tại dịch vụ phát trực tuyến Deezer, cho biết: ‘Những manh mối rõ ràng nhất đến từ các yếu tố bên ngoài’. Một cách để kiểm tra là xem nghệ sĩ hoặc ban nhạc đó có tài khoản mạng xã hội không, và nếu họ có hoạt động trực tuyến, hãy xem xét loại nội dung họ đăng và thời gian tồn tại của chúng.

Người dùng cũng có thể kiểm tra xem có dấu hiệu nào cho thấy nghệ sĩ hoặc ban nhạc đó tồn tại ngoài đời thực không, như buổi hòa nhạc sắp tới hoặc video về các buổi hòa nhạc trước đây trên YouTube. Deezer đã gắn cờ các album chứa bài hát do AI tạo ra, một phần trong nỗ lực minh bạch hơn trong cuộc chiến chống lại những kẻ lừa đảo phát trực tuyến đang tìm cách kiếm tiền nhanh chóng thông qua tiền bản quyền.

Ứng dụng và trang web Deezer sẽ thông báo cho người nghe bằng nhãn trên màn hình – ‘Nội dung do AI tạo ra’ – để chỉ ra rằng một số bài hát trong album được tạo bằng trình tạo bài hát. Tuy nhiên, việc kiểm tra bài hát vẫn có thể khó khăn, đặc biệt nếu người dùng không biết tên bài hát hoặc người sáng tạo. Công ty cho biết có tới 18% bài hát được tải lên nền tảng của họ mỗi ngày là do AI tạo ra.

Một số dịch vụ của bên thứ ba trực tuyến hứa hẹn sẽ xác định xem một bài hát là do con người tạo ra hay do AI tạo ra. IRCAM Amplify, một công ty con của viện nghiên cứu âm nhạc và âm thanh IRCAM của Pháp, có thể cho phép kiểm tra một sản phẩm có được tạo nên từ AI hay không. Tuy nhiên, các chuyên gia cho rằng không có cách nào chắc chắn để xác định nội dung là thật hay không, và bạn không thể chỉ dựa vào tai mình.

Công nghệ AI đang phát triển nhanh chóng đến mức không có cách nào để phân biệt rõ ràng giữa âm nhạc do con người tạo ra và do AI tạo ra. Sự phát triển của AI trong lĩnh vực âm nhạc đang đặt ra nhiều thách thức và câu hỏi về quyền sở hữu trí tuệ, bản quyền và tính xác thực của sản phẩm âm nhạc. Trong tương lai, có thể sẽ có nhiều giải pháp và công cụ được phát triển để giúp phân biệt và xác minh nguồn gốc của âm nhạc.

Thủ đô Hà Nội đang đẩy mạnh ứng dụng công nghệ số trong lĩnh vực quy hoạch đô thị, với mục tiêu trở thành một đô thị thông minh, hiện đại và bền vững. Thành phố đã và đang tận dụng các công nghệ tiên tiến như GIS (Hệ thống Thông tin Địa lý), BIM (Mô hình Thông tin Xây dựng), AI (Trí tuệ nhân tạo) và IoT (Internet của vạn vật) trong quy hoạch, nhằm tạo ra một hệ sinh thái quy hoạch hiện đại. Tại đây, mọi công trình, tuyến đường, mạng lưới hạ tầng được mô hình hóa 3D, đánh giá vòng đời, kết nối dữ liệu thời gian thực và hỗ trợ ra quyết định nhanh chóng, chính xác.

Hà Nội đã đặt mục tiêu đến năm 2026 sẽ số hóa 100% hồ sơ quy hoạch sử dụng đất và quy hoạch phân khu trên nền GIS. Đến năm 2030, toàn bộ dữ liệu quy hoạch kỹ thuật và kiến trúc của thành phố sẽ được GIS hóa và cung cấp công khai trên nền tảng tra cứu trực tuyến. Điều này không chỉ là bước tiến về mặt kỹ thuật, mà còn khẳng định cam kết về minh bạch và cải cách hành chính của chính quyền đô thị hiện đại.

Các chuyên gia cho rằng, ứng dụng công nghệ số trong quy hoạch không chỉ để xây nhiều hơn, nhanh hơn, mà còn để phát triển hài hòa hơn, bền vững hơn. Đó là tư duy quy hoạch mới mà Hà Nội cần theo đuổi. PGS.TS Trần Hải Dương, chuyên gia công nghệ đô thị, nhấn mạnh rằng, Hà Nội đang cần xây dựng một hệ sinh thái dữ liệu thông minh, tích hợp GIS, AI, IoT với Big Data để phục vụ quy hoạch, giám sát và dự báo phát triển đô thị.

Theo lộ trình được Sở Quy hoạch – Kiến trúc Hà Nội công bố, thành phố đặt ra các cột mốc cụ thể: giai đoạn 2025-2026 sẽ hoàn tất số hóa toàn bộ hồ sơ quy hoạch phân khu, quy hoạch sử dụng đất, quy hoạch hạ tầng kỹ thuật cấp thành phố; giai đoạn 2027-2030 sẽ mở rộng mô hình hóa dữ liệu BIM cho các công trình công cộng, tuyến đường, hạ tầng kỹ thuật chủ chốt; giai đoạn 2030-2035 sẽ triển khai nền tảng tra cứu dữ liệu mở toàn thành phố, kết nối quy hoạch với dữ liệu dân cư, giao thông, môi trường trên nền GIS – BIM – AI.

Tầm nhìn xuyên suốt của lộ trình này là xây dựng một hệ thống ‘bản sao số’ toàn diện cho đô thị Hà Nội, nơi mỗi quyết định quy hoạch đều có căn cứ từ dữ liệu, mô phỏng, phân tích và đánh giá chính sách theo thời gian thực. Để thành công, thành phố cần không chỉ dừng lại ở đầu tư công nghệ, mà còn phải cải cách đồng bộ về thể chế, đào tạo nhân lực, xây dựng văn hóa minh bạch hóa dữ liệu và kết nối cộng đồng.

Trong bối cảnh công nghệ không ngừng phát triển, robot hình người đã trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày của con người. Tuy nhiên, bên cạnh những tiện ích mà robot hình người mang lại, cũng có những rủi ro tiềm ẩn mà chúng ta không thể bỏ qua. Mới đây, một trường hợp đã đặt ra câu hỏi về trách nhiệm khi một robot hình người bị hacker can thiệp để đột nhập vào nhà.

Robot hình người đang trở thành xu hướng công nghệ được nhiều quốc gia đẩy mạnh, đặc biệt là Trung Quốc. Với lời hứa hẹn cách mạng hóa ngành dịch vụ, chăm sóc y tế và sản xuất, những cỗ máy này được kỳ vọng sẽ trở thành trợ thủ đắc lực của con người. Tuy nhiên, khi công nghệ ngày càng tiến gần hơn đến đời sống, những rủi ro tiềm ẩn cũng cần được đặt lên bàn cân. Có nhiều mối lo ngại lớn xung quanh robot hình người, bao gồm rủi ro từ phần cứng và phần mềm, khó kiểm soát lỗi tuyệt đối, nguy cơ bị lợi dụng và khó xác định trách nhiệm pháp lý.

Rủi ro từ phần cứng và phần mềm là một trong những mối lo ngại hàng đầu. Dù được trang bị trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến, robot vẫn là một cỗ máy, chúng có thể bị ‘đơ’, lag hoặc thậm chí hỏng hóc theo thời gian. Các cảm biến, bộ xử lý và camera có thể suy giảm hiệu năng, trong khi phần mềm điều khiển không tránh khỏi những lỗi logic. Điều này có thể dẫn đến những hậu quả nghiêm trọng nếu không được kiểm soát.

Khó kiểm soát lỗi tuyệt đối cũng là một vấn đề quan trọng. Dù các nhà sản xuất trang bị hệ thống kiểm tra lỗi và giới hạn hành vi, không ai dám chắc mọi robot đều an toàn 100%. Điều này tương tự điện thoại thông minh, dù được sản xuất hàng loạt với tiêu chuẩn cao, lỗi phần mềm hoặc phần cứng vẫn xảy ra. Vì vậy, cần có những biện pháp kiểm soát và giám sát chặt chẽ để giảm thiểu rủi ro.

Nguy cơ bị lợi dụng cũng là một mối lo ngại lớn. Nếu điện thoại bị hack, người dùng có thể mất tiền hoặc dữ liệu. Nhưng nếu robot hình người bị chiếm quyền điều khiển, hậu quả có thể là mất mạng. Mối lo lớn hơn nằm ở việc các quốc gia sản xuất có thể cài đặt ‘cửa sau’ trong phần cứng hoặc AI. Trong trường hợp xung đột, những robot này có thể bị biến thành công cụ gián điệp hoặc thậm chí là vũ khí.

Khó xác định trách nhiệm pháp lý cũng là một vấn đề quan trọng. Khi robot gây tai nạn, ai sẽ là người chịu trách nhiệm? Nhà sản xuất, nhà cung cấp phần mềm, đơn vị phân phối hay chính người sử dụng? Pháp luật hiện tại vẫn chưa bắt kịp tốc độ phát triển của robot, đặc biệt là những mẫu tích hợp AI tự học. Việc xác định lỗi và bồi thường sẽ trở thành bài toán phức tạp.

Để giảm thiểu rủi ro, cần thiết lập các tiêu chuẩn quốc tế về đạo đức AI, kiểm định an toàn và bắt buộc cập nhật bảo mật định kỳ. Phát triển hệ thống giám sát độc lập để tránh nguy cơ bị ‘cài bom hẹn giờ’. Hoàn thiện khung pháp lý xác định trách nhiệm khi robot gây hậu quả nghiêm trọng. Robot hình người là một bước tiến vĩ đại của nhân loại, nhưng không nên chỉ nhìn vào tiện ích mà bỏ qua hiểm họa tiềm tàng. Nếu không có sự chuẩn bị từ sớm, một ngày nào đó, chính cỗ máy bạn tin tưởng có thể trở thành mối đe dọa khôn lường.

Trong tương lai, robot hình người sẽ tiếp tục phát triển và trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày. Tuy nhiên, để đảm bảo sự an toàn và giảm thiểu rủi ro, cần có sự hợp tác giữa các nhà sản xuất, chính phủ và người sử dụng. Tìm hiểu thêm về robot hình người và những rủi ro tiềm ẩn của chúng.