AI không chỉ là công cụ, mà là “đồng nghiệp số” đang thay đổi cách làm việc tại các công ty Việt Nam.

Thực tế tại Neurons AI – Khi AI trở thành đồng nghiệp

Trên tầng 12 một tòa nhà văn phòng trung tâm Sài Gòn, cô Minh Anh (24) vừa đang trò chuyện với một AI Agent qua giao diện chat, vừa đồng thời chỉnh sửa kế hoạch chiến lược cho khách hàng. Không phải ra lệnh, cô đang “đàm phán” ý tưởng, điều chỉnh đề xuất và nhận phản hồi tức thời từ AI. “Chúng tôi không gọi AI là công cụ nữa, mà là digital colleague,” cô chia sẻ.

AI và lực lượng lao động: Sự chuyển dịch từ lo sợ sang làm chủ

Theo báo cáo VietnamWorks inTECH 2024, trong khi 60% nhân sự IT truyền thống gặp khó khăn tìm việc sau 2023, nhu cầu tuyển dụng vị trí liên quan AI tăng 30‑45% và mức lương trung bình cao hơn 10‑50% so với các vị trí IT chung. Nguyễn Văn Khoa, Chủ tịch VINASA, nhấn mạnh: “Chúng ta đã bước sang năm của giá trị kinh doanh thực tế, không còn là năm của thử nghiệm.”

Microsoft nghiên cứu 2023 cho thấy việc áp dụng AI Agents trong bộ phận hỗ trợ khách hàng có thể rút ngắn thời gian giải quyết yêu cầu lên tới 11,5% và tăng doanh thu trung bình 9,4% trên mỗi nhân viên.

Những con người biết hợp tác với AI có thể hoàn thành khối lượng công việc của ba người, đồng thời đạt độ chính xác cao hơn nhờ khả năng “siêu hóa” dữ liệu.

Tiếng Việt – Lợi thế ngôn ngữ độc đáo trong cuộc đua AI toàn cầu

Việt Nam sở hữu một “gen kép” ngôn ngữ: chữ quốc ngữ Latin giúp tiếp cận nhanh các mô hình ngôn ngữ lớn (GPT‑4, Llama, Claude) trong khi 70% từ vựng mang nguồn gốc Hán‑Việt mang lại khả năng hiểu sâu các mô hình AI đến từ Trung Quốc và các nước Đông Bắc Á. Rào cản token hoá dữ liệu thấp hơn giúp chi phí huấn luyện và fine‑tuning giảm đáng kể.

Nhờ vậy, các doanh nghiệp công nghệ lớn đang xem Việt Nam không chỉ là thị trường tiêu thụ mà còn là “fine‑tuning hub” cho khu vực Đông Nam Á.

Nhân lực “người phiên dịch văn hoá” cho AI

Nhân viên Neurons AI không chỉ là lập trình viên mà còn là người dạy AI cách suy luận logic kiểu Mỹ đồng thời thể hiện tinh tế phong cách Á Đông. Đây là lý do các tập đoàn công nghệ quốc tế tìm đến Việt Nam để huấn luyện và tối ưu hoá mô hình AI cho thị trường châu Á.

Con người trong vòng lặp – Bảo chứng độ tin cậy

Theo báo cáo Itviec 2024, dù 73% doanh nghiệp đã áp dụng AI, chỉ 5,4% hoàn toàn tin tưởng vào kết quả tự động mà không có sự kiểm chứng của con người. Vì vậy, vai trò “human‑in‑the‑loop” trở nên tối quan trọng. Tại Neurons AI, các chuyên viên vừa giám sát đạo đức, vừa đảm bảo AI không đưa ra lời khuyên sai lệch hay vi phạm bảo mật.

Chiến lược đào tạo: Từ học nghề đến làm chủ AI

Việt Nam đang triển khai mô hình “3 Nhà” (Nhà nước – Nhà trường – Doanh nghiệp) để rút ngắn khoảng cách giữa giảng đường và thực tiễn. Ví dụ, Viettel AI Fresher Program cung cấp 160 giờ thực chiến, trong khi VinAI Residency tập trung đào tạo 1% nhân tài hàng năm để thực hiện các dự án nghiên cứu đẳng cấp quốc tế.

Những chương trình này không chỉ phổ cập kỹ năng số mà còn nuôi dưỡng “đồng nghiệp số” thế hệ mới, sẵn sàng hợp tác với AI ngay từ ngày ra trường.

Kết luận

Với lợi thế ngôn ngữ đặc biệt, nguồn nhân lực trẻ năng động và môi trường đào tạo thực tiễn, Việt Nam đang đứng trước một cơ hội lịch sử để trở thành trung tâm AI của khu vực. Như chuyên gia VINASA khẳng định: “Thành công của AI tại Việt Nam sẽ không đo bằng số lượng thuật toán, mà bằng số lượng con người được nâng tầm nhờ AI.”

Bạn đã sẵn sàng trở thành một đồng nghiệp số? Hãy chia sẻ quan điểm của mình và theo dõi chúng tôi để nhận thêm các câu chuyện thành công về AI tại Việt Nam.