Ngày 29-7, Bệnh viện Nhân dân Gia Định (TP HCM) tổ chức hội nghị khoa học thường niên năm 2025, với hơn 2.000 đại biểu tham dự. Sự kiện này đã thu hút nhiều chuyên gia đầu ngành từ trong và ngoài nước về tham gia.

Các báo cáo viên đã trình bày và thảo luận về những vấn đề khoa học mới nhất trong lĩnh vực y tế. Tiến sĩ – Bác sĩ Võ Văn Tân, Trưởng khoa Nội thần kinh Bệnh viện Nhân dân Gia Định, đã trình bày một báo cáo quan trọng về nguy cơ đột quỵ và các biện pháp phòng ngừa.

Theo tiến sĩ – bác sĩ Võ Văn Tân, tăng huyết áp không được điều trị sẽ gia tăng nguy cơ đột quỵ. Đặc biệt, tình trạng trẻ hóa đột quỵ đang gia tăng do xu hướng trẻ hóa bệnh nhân tăng huyết áp. Mỗi năm, Bệnh viện Nhân dân Gia Định tiếp nhận từ 1.800-2.000 trường hợp đột quỵ, trong đó tỷ lệ người bệnh trẻ (dưới 40 tuổi) chiếm khoảng 20%.

Để hạn chế nguy cơ đột tử và đột quỵ, Tiến sĩ – bác sĩ Võ Văn Tân nhấn mạnh tầm quan trọng của việc duy trì lối sống lành mạnh. Ông khuyến cáo mọi người nên thường xuyên vận động, hạn chế thức ăn nhanh, nhiều dầu mỡ, giảm muối, hạn chế bia rượu và tầm soát phát hiện sớm các yếu tố nguy cơ tăng huyết áp, đái tháo đường, tăng mỡ máu.

Tiến sĩ – bác sĩ Giang Minh Nhật, Phó Trưởng khoa Hồi sức tim mạch Bệnh viện Nhân dân Gia Định, cũng chia sẻ về vấn đề tăng huyết áp ở người trẻ. Ông cho biết nhiều người trẻ phát hiện mình bị tăng huyết áp nhưng lại không có triệu chứng rõ ràng. Tăng huyết áp là yếu tố nguy cơ tim mạch phổ biến nhất trong cộng đồng.

Tại Việt Nam, cứ 3 người trưởng thành thì có 1 người bị tăng huyết áp, nhưng chỉ khoảng 50% được chẩn đoán và trong số đó chỉ khoảng 30% điều trị thường xuyên.

Phát biểu khai mạc hội nghị, Tiến sĩ – bác sĩ Nguyễn Hoàng Hải, Giám đốc Bệnh viện Nhân dân Gia Định, cho biết hội nghị khoa học thường niên năm 2025 đánh dấu một cột mốc quan trọng trong tiến trình thực hiện chiến lược phát triển nghiên cứu và đào tạo của bệnh viện.

Hội nghị gồm 16 phiên hội thảo chính, 5 phiên vệ tinh với hơn 110 bài báo cáo khoa học đến từ các nhà nghiên cứu, chuyên gia đầu ngành. Sự kiện này cập nhật nhiều kiến thức mới trong các lĩnh vực mà một bệnh viện đa khoa thường gặp.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng khẳng định vị thế của mình trong lĩnh vực tim mạch học, với những ứng dụng rộng rãi và tiềm năng trong chẩn đoán và điều trị. Tại Hội nghị khoa học thường niên năm 2025 do Bệnh viện Nhân dân Gia Định (TP.HCM) tổ chức, TS-BS Giang Minh Nhật – Phó trưởng khoa Hồi sức tim mạch, Bệnh viện Nhân dân Gia Định – đã trình bày về các ứng dụng của AI trong tim mạch học, mở ra những triển vọng mới cho ngành y học này.

Theo bác sĩ Nhật, hình ảnh học tim mạch đang là lĩnh vực tiên phong trong việc ứng dụng AI, với các công cụ hỗ trợ như điện tâm đồ (ECG), siêu âm tim, CT tim, MRI tim, cũng như trong việc phân tích đặc điểm lâm sàng, tiên lượng và quyết định lâm sàng. AI đã được ứng dụng trong ECG để dự đoán các tình trạng như rung nhĩ, suy tim có phân suất tống máu giảm và hẹp van động mạch chủ, giúp bác sĩ có thể phát hiện sớm và chính xác hơn các vấn đề tim mạch.

Trong siêu âm tim, AI đóng vai trò quan trọng trong việc nhận diện cấu trúc cơ tim, đo đạc tự động và hỗ trợ báo cáo cũng như chẩn đoán. Điều này không chỉ giúp giảm thiểu sai sót do con người mà còn tăng tốc độ chẩn đoán, cho phép bác sĩ đưa ra quyết định điều trị kịp thời hơn. Ngoài ra, AI cũng được sử dụng trong CT tim để cải thiện chất lượng hình ảnh, giảm liều xạ và cải thiện dự báo kết cục, góp phần nâng cao chất lượng chăm sóc bệnh nhân.

Đặc biệt, ứng dụng của AI trong MRI tim đã giúp đánh giá xơ hóa cơ tim và nâng cao khả năng đánh giá cấu trúc tim và đặc tính mô. Qua đó, bác sĩ có thể có cái nhìn toàn diện hơn về tình trạng tim của bệnh nhân, giúp đưa ra kế hoạch điều trị hiệu quả hơn. AI cũng đóng vai trò quan trọng trong việc phân tích đặc điểm lâm sàng, giúp đưa ra phân tích toàn diện về thông tin thu được và liên hệ thông tin đó với kết quả lâm sàng.

Một trong những ứng dụng nổi bật của AI trong tim mạch học là mô hình song sinh số, tức là bản sao số hóa một cá nhân cùng môi trường của người đó. Mô hình này giúp nâng cao hiệu quả hỗ trợ quyết định lâm sàng và dự báo kết quả trong lĩnh vực tim mạch. Tuy nhiên, bác sĩ Nhật cũng nhấn mạnh rằng mặc dù mô hình song sinh số đã được xem là kiến trúc mô phỏng tiên tiến nhất trong lĩnh vực kỹ thuật, nhưng trong y học, đây vẫn là một lĩnh vực đang phát triển và còn nhiều thách thức cần được giải quyết.

Theo bác sĩ Nhật, việc ứng dụng AI trong tim mạch học đã mang lại nhiều kết quả tích cực và hứa hẹn sẽ tiếp tục phát triển trong tương lai. Tuy nhiên, để đảm bảo rằng AI được ứng dụng một cách an toàn và hiệu quả trong lĩnh vực tim mạch học, cần phải có nhiều nghiên cứu và thử nghiệm lâm sàng. Điều này sẽ giúp khẳng định giá trị của AI trong việc hỗ trợ bác sĩ và cải thiện kết quả điều trị cho bệnh nhân tim mạch.

Trước những triển vọng và thách thức của AI trong tim mạch học, bác sĩ Nhật cho rằng, việc hợp tác giữa các chuyên gia y tế, kỹ sư và nhà phát triển công nghệ là điều cần thiết để tiếp tục phát triển và cải thiện các ứng dụng của AI trong lĩnh vực này. Qua đó, AI không chỉ là một công cụ hỗ trợ, mà còn là một phần không thể thiếu trong việc chăm sóc và điều trị bệnh nhân tim mạch trong tương lai.