DeepSeek V4 hứa hẹn sẽ ra mắt giữa tháng 2, ngay dịp Tết Nguyên đán, và có thể thay đổi cục diện AI lập trình toàn cầu.

DeepSeek V4: Lịch trình ra mắt và mục tiêu chiến lược

Startup AI có trụ sở tại Hàng Châu, Trung Quốc, đang chuẩn bị phát hành phiên bản V4 vào khoảng ngày 17/2/2026. Theo The Information, phiên bản này sẽ tập trung mạnh vào khả năng sinh mã, đặc biệt với các prompt chứa đoạn mã dài và phức tạp.

Mục tiêu không chỉ là “đánh bại” Claude của Anthropic hay GPT của OpenAI trong các bài kiểm tra lập trình nội bộ, mà còn mở rộng sang thị trường doanh nghiệp nơi yêu cầu độ chính xác và tốc độ cao có thể chuyển thành doanh thu thực tế.

Hiệu năng lập trình: So sánh với Claude và GPT

Trong các bài kiểm tra nội bộ, V4 đã đạt điểm số vượt trội so với Claude Opus 4.5 – hiện đang giữ kỷ lục SWE‑bench Verified với tỉ lệ hoàn thành 80,9% – và các phiên bản GPT hiện hành. Đặc biệt, V4 thể hiện khả năng xử lý các prompt dài hơn 10.000 ký tự mà không giảm hiệu suất, một điểm yếu thường gặp ở các mô hình lớn hiện nay.

Đối chiếu với DeepSeek V3 (ra mắt tháng 12/2024) – đạt 90,2% trên bộ kiểm tra MATH‑500 – V4 được kỳ vọng sẽ nâng mức thành công lên hơn 92%, đồng thời cải thiện độ chính xác trong việc tạo ra code không lỗi.

MATH‑500 và SWE‑bench: Tiêu chuẩn đánh giá

MATH‑500 là tập hợp 500 bài toán toán học được chọn lọc từ bộ test MATH nổi tiếng, dùng để đo lường khả năng suy luận toán học của LLM. V3 đã giải đúng 451/500 câu hỏi, trong khi SWE‑bench tập trung vào các nhiệm vụ sửa lỗi và cải tiến mã thực tế, là thước đo quan trọng cho AI “kỹ sư phần mềm”.

Vũ khí bí mật: Manifold‑Constrained Hyper‑Connections (mHC)

DeepSeek công bố nghiên cứu Manifold‑Constrained Hyper‑Connections (mHC) vào ngày 31/12/2025, trong đó Lương Văn Phong – CEO và đồng sáng lập – là đồng tác giả. Phương pháp này mở rộng kiến trúc truyền thống bằng cách tạo nhiều “đường ống” song song cho thông tin lưu truyền, giảm thiểu “cổ chai” tính toán và tăng tính ổn định khi mở rộng quy mô mô hình.

Wei Sun, nhà phân tích AI tại Counterpoint Research, mô tả mHC là “đột phá đáng chú ý” giúp DeepSeek “vượt qua các nút thắt về năng lực tính toán”. Lian Jye Su của Omdia cũng nhấn mạnh rằng việc công khai phương pháp này thể hiện “tự tin mới” trong cộng đồng AI Trung Quốc, đồng thời thu hút lập trình viên muốn một công cụ mở, không bị ràng buộc bởi các vòng gọi vốn khổng lồ.

Phản hồi cộng đồng và những tranh cãi

Ngay sau tin đồn, các diễn đàn r/DeepSeek và r/LocalLLaMA trên Reddit đã bùng nổ, người dùng tích trữ tín dụng API và dự đoán V4 sẽ trở thành “kẻ yếu thế đầy nghị lực” trong cuộc đua AI. Tuy nhiên, một số lập trình viên cũng cảnh báo rằng các bài kiểm tra nội bộ có thể không phản ánh đầy đủ độ phức tạp của môi trường thực tế.

Một bài viết trên Medium vào tháng 4/2025, tiêu đề “DeepSeek tệ hại và tôi không giả vờ ngược lại nữa”, cáo buộc các mô hình của DeepSeek tạo ra “đoạn mã rập khuôn vô nghĩa”. Ngoài ra, lo ngại về quyền riêng tư và kiểm duyệt nội dung cũng khiến một số chính phủ cân nhắc hạn chế sử dụng chatbot của DeepSeek.

Thời điểm ra mắt – Cơ hội hay thách thức?

Theo Reuters, DeepSeek đã hoãn phát hành mô hình R2 (dự kiến tháng 5/2025) để tập trung cải thiện V4. Việc đẩy nhanh lịch trình V4 tới tháng 2 và có thể đưa R2 ra mắt vào tháng 8 cho thấy công ty đang “đánh cược” vào khả năng chiếm lĩnh thị trường lập trình trước khi các đối thủ lớn ra mắt phiên bản nâng cấp của mình.

Nếu V4 thực sự đáp ứng được các tuyên bố, không chỉ DeepSeek sẽ củng cố vị thế tại châu Á mà còn mở ra cơ hội hợp tác với doanh nghiệp phương Tây, nơi nhu cầu AI hỗ trợ viết code đang tăng mạnh.

Sơn Vân